データサイエンスのプロを目指す会社員

統計学/数理最適化/機械学習/プログラミングの勉強中

G検定を受験して(勉強方法,感想)

受験した目的

 4月からAIに関与する仕事に就く可能性があるため,機械学習やAIに関する基礎知識や全体像を学ぶ必要がある.春休みの期間にただ勉強するだけでは,モチベーションを維持出来ないと思ったので,G検定という日本ディープラーニング協会の資格試験を取得することを目標とし,機械学習の勉強を行った.

勉強方法

勉強期間

3月9日に行われる試験に申し込む.2月6日に修士論文の発表が終了し,その後約1か月間の空いている時間に勉強した.

参考にしたネット情報

note.mu

 

qiita.com

jp.corochann.com

使用したテキスト

 

study-ai.com

上記のサイトの無料の模擬テストを解きながら勉強した.勉強開始前にこの模擬テストを解いて,自分の実力を把握した。

 

深層学習 (機械学習プロフェッショナルシリーズ)

深層学習 (機械学習プロフェッショナルシリーズ)

 

 深層学習について,数式で理論的な説明が行えわれている.理解できない箇所は飛ばして1周した.

 

深層学習教科書 ディープラーニング G検定(ジェネラリスト) 公式テキスト

深層学習教科書 ディープラーニング G検定(ジェネラリスト) 公式テキスト

 

AI,機械学習という分野は,どのような研究が行われてきたか,また全体像を把握できる.3周した. 

 

AI白書 2019

AI白書 2019

 

 ほとんど読めていない.情報量が多いので,興味のある箇所を時間がある時に読んで行きたい。

受験した感想

模擬テストと同じような問題が,多く出題された.そのため模擬テストが簡単に解ける人は 簡単に合格できるし,あまり受験する価値はないのではないかと感じた.しかし機械学習の初学者である自分にとっては,広く浅く機械学習の基礎知識を習得するために良い学習機会となった.